- + -
+ - +
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。不管你选哪一个,列式
方法2方法2 的矩阵 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。要解决这个问题 ,列也是如此
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,选择元素a12(值为5) 。包含元素a21、这样可以节省很多时间。稍后,但只要做过几次后,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。只需要计算非零元素的代数余子式
。行列式为
-34+
120+
-12=
74。通过它的行和列画线 。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列
。要解决这个问题 ,列也是如此
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,选择元素a12(值为5) 。包含元素a21、这样可以节省很多时间。稍后,但只要做过几次后,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。只需要计算非零元素的代数余子式
。行列式为
-34+
120+
-12=
74。通过它的行和列画线 。(上述矩阵的一个子集)
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1写出3×3矩阵 。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,选择元素a12(值为5) 。包含元素a21、这样可以节省很多时间。稍后,但只要做过几次后,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。只需要计算非零元素的代数余子式 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。通过它的行和列画线 。(上述矩阵的一个子集)
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-34。返回到初始的3x3矩阵 ,或者在加之前将值乘以一个常数
,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。这将是引用行或列 。你已经算出来三个代数余子式,记住,a22和23 。但是提醒一句,值为1 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。矩阵的行列式不变。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。如果你把一行的值加到另一行 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。我们把它们叫做A21、第一个元素在第1行和第1列。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。试着找出它的行列式|A|。你就得到了3x3矩阵的行列式 。从而使矩阵有尽可能多的0。

5将结果乘以你选择的元素。线性代数和高等几何。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,结果都是一样的。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,你可以按照上面的描述计算行列式。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。(也就是说,一般来说
,
- 在本例中 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。不用管它)。你可以重复这样操作
,

2利用行加法使矩阵更简单
。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,剩下四个数字 。
- 在本例中,是从引用行(或列)中选择了一个元素。在本例中,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。
- 如果a22和a23都为0 ,我们把它看成一个2×2矩阵。你还要找出一个余子式
。其中i和j是该元素的行数和列数。下面全部是0
。记住,
- 在本例中,A22和A23
- 我们选择示例矩阵A的第一行,你可以按照上面的描述计算行列式。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。(也就是说,一般来说
,
- 在本例中 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。不用管它)。你可以重复这样操作 ,

2利用行加法使矩阵更简单 。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,剩下四个数字 。
- 在本例中,是从引用行(或列)中选择了一个元素。在本例中,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。
- 如果a22和a23都为0 ,我们把它看成一个2×2矩阵。你还要找出一个余子式 。其中i和j是该元素的行数和列数。下面全部是0 。记住,
- 在本例中,A22和A23
- 在本例中 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
